{"id":269939,"date":"2023-04-12T12:48:00","date_gmt":"2023-04-12T09:48:00","guid":{"rendered":"https:\/\/hitech.mediadoma.com\/?p=269939"},"modified":"2023-07-07T19:25:17","modified_gmt":"2023-07-07T16:25:17","slug":"investigadores-del-mit-construyen-una-alternativa-mas-inteligente-y-segura-a-las-tomas-de-corriente-estandar","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/hitech.mediadoma.com\/es\/investigadores-del-mit-construyen-una-alternativa-mas-inteligente-y-segura-a-las-tomas-de-corriente-estandar\/","title":{"rendered":"Investigadores del MIT construyen una alternativa m\u00e1s inteligente y segura a las tomas de corriente est\u00e1ndar"},"content":{"rendered":"\n<p>La gente del MIT est\u00e1 de nuevo, esta vez desarrollando una alternativa m\u00e1s inteligente a las tomas de corriente actuales que podr\u00eda ayudar a prevenir fallas el\u00e9ctricas.<\/p>\n<p>Con tomacorrientes regulares, los sensores instalados detr\u00e1s de la pared que disparan un circuito cuando se detecta una chispa en la l\u00ednea el\u00e9ctrica a menudo pueden ser demasiado sensibles. Como resultado, a menudo se puede desconectar la energ\u00eda innecesariamente. Sin embargo, el equipo del Departamento de Ingenier\u00eda Mec\u00e1nica del MIT afirma haber resuelto el problema a trav\u00e9s de la inteligencia artificial.<\/p>\n<p>Detallado en un art\u00edculo publicado en la revista Engineering Applications of Artificial Intelligence, el sistema analiza el consumo de energ\u00eda de los aparatos y puede diferenciar entre arcos el\u00e9ctricos inofensivos y arcos significativos. A trav\u00e9s de la tecnolog\u00eda, tambi\u00e9n puede identificar qu\u00e9 dispositivos est\u00e1n enchufados mediante el an\u00e1lisis de su patr\u00f3n el\u00e9ctrico espec\u00edfico.<\/p>\n<p><strong>Lea esto:<\/strong> <a href=\"https:\/\/hitech.mediadoma.com\/es\/como-construir-su-propio-centro-de-hogar-inteligente-con-una-raspberry-pi-y-webthings-gateway\/\" title=\"C\u00f3mo construir su propio centro de hogar inteligente usando Raspberry Pi\">C\u00f3mo construir su propio centro de hogar inteligente usando Raspberry Pi<\/a><\/p>\n<p>&quot;Creamos huellas dactilares de los datos actuales y las etiquetamos como buenas o malas, o qu\u00e9 dispositivo individual son&quot;, dijo a <a href=\"https:\/\/news.mit.edu\/2018\/mit-engineers-build-smart-power-outlet-0615\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\" class=\"external external_icon\">MIT News<\/a> Joshua Siegel, cient\u00edfico investigador del proyecto. las huellas dactilares de las cosas que queman su casa. Nuestro trabajo a corto plazo es averiguar qu\u00e9 va a quemar su casa y qu\u00e9 no, y a largo plazo, averiguar exactamente qu\u00e9 est\u00e1 enchufado y d\u00f3nde. &quot;<\/p>\n<p>En lugar de los detectores de fallas de arco que actualmente usan chips de baja potencia con algoritmos b\u00e1sicos, la &quot;toma de corriente inteligente&quot; usa una Raspberry Pi para ejecutar el programa. Al lado hay una abrazadera de potencia inductiva que se conecta al cable de una toma de corriente y aprovecha la corriente del campo magn\u00e9tico. Luego, esos datos son procesados \u200b\u200bpor una tarjeta de sonido USB, un dispositivo que puede descifrar peque\u00f1as se\u00f1ales a altas velocidades de datos.<\/p>\n<p>Entonces, \u00bffunciona? Bueno, durante las pruebas del investigador, alimentaron los datos del sistema desde un iMac, un purificador de aire, una estufa y un ventilador y descubrieron que pod\u00eda identificar arcos el\u00e9ctricos peligrosos con un 99,95 % de precisi\u00f3n. Eso es m\u00e1s alto que el 95,61 % de precisi\u00f3n proporcionado por los interruptores de circuito por falla de arco est\u00e1ndar (AFCI).<\/p>\n<p>El equipo tambi\u00e9n se\u00f1ala que las futuras versiones de la toma de corriente inteligente podr\u00edan tener la capacidad de intercambiar datos de forma inal\u00e1mbrica, informando sobre el uso y los patrones el\u00e9ctricos.<\/p>\n<p>\u00abAl hacer que IoT sea capaz de aprender, puede actualizar constantemente el sistema\u00bb, dijo Siegel. \u00abSu aspiradora puede activar el disyuntor una o dos veces la primera semana, pero se volver\u00e1 m\u00e1s inteligente con el tiempo. En el momento en que tenga 1000 o 10 000 usuarios que contribuyan al modelo, muy pocas personas experimentar\u00e1n estos viajes molestos porque hay muchos datos agregados de tantas casas diferentes\u00bb.<\/p>\n<p>Al igual que con muchos proyectos de investigaci\u00f3n que surgen del MIT, todav\u00eda es temprano y, naturalmente, el sistema requerir\u00eda pruebas m\u00e1s amplias y extensas antes de implementarse en los hogares. Sin embargo, los primeros signos son alentadores y podr\u00edamos haber recibido otro vistazo de c\u00f3mo la IA har\u00e1 que el hogar sea m\u00e1s inteligente y seguro.<\/p>\n<p><div id=\"PostUnique_PostSource\" style=\"padding-top: 50px\">Fuente de grabaci\u00f3n:  <a target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\" href=\"\/\/www.the-ambient.com\" class=\"external external_icon\">www.the-ambient.com<\/a><\/div><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La gente del MIT est\u00e1 de nuevo, esta vez desarrollando una alternativa m\u00e1s inteligente a las tomas de corriente actuales que podr\u00eda ayudar a prevenir fallas el\u00e9ctricas. 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