{"id":270175,"date":"2023-04-19T17:26:00","date_gmt":"2023-04-19T14:26:00","guid":{"rendered":"https:\/\/hitech.mediadoma.com\/?p=270175"},"modified":"2023-06-09T17:16:14","modified_gmt":"2023-06-09T14:16:14","slug":"las-senales-de-voz-ocultas-que-su-altavoz-inteligente-podria-estar-escuchando","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/hitech.mediadoma.com\/es\/las-senales-de-voz-ocultas-que-su-altavoz-inteligente-podria-estar-escuchando\/","title":{"rendered":"Las se\u00f1ales de voz ocultas que su altavoz inteligente podr\u00eda estar escuchando"},"content":{"rendered":"\n

Si alguna vez ha decidido echar un vistazo a sus interacciones con un asistente de voz como Alexa<\/a> o Google Assistant<\/a>, notar\u00e1 que no solo puede ver (y eliminar) las transcripciones de sus comandos y preguntas, sino tambi\u00e9n reproducir la voz real. grabaciones<\/p>\n

Es algo extra\u00f1o de experimentar, volver a escuchar las canciones que estabas solicitando hace seis meses. Mucho m\u00e1s que simplemente leer las transcripciones. Obtienes un sentido real de ‘t\u00fa' ese d\u00eda, tal vez solo te estabas riendo con tu familia y eso se desangra o suenas aburrido.<\/p>\n

Lea esto:<\/strong> C\u00f3mo Amazon, Google y Apple usan los datos de su altavoz inteligente<\/a><\/p>\n

Eso es solo el comienzo, seg\u00fan R\u00e9becca Kleinberger<\/a>, asistente de investigaci\u00f3n en el grupo Opera of the Future del MIT Media Lab. Para su doctorado, est\u00e1 combinando investigaciones en neurolog\u00eda, fisiolog\u00eda, m\u00fasica, entrenamiento de voz y m\u00e1s para observar "las pistas subconscientes que expresamos cada vez que hablamos", c\u00f3mo podemos hacer que las personas sean m\u00e1s conscientes de sus propias voces y construir nuevas experiencias en torno a la voz.<\/p>\n

En el transcurso de seis a\u00f1os investigando nuestras voces, su trabajo ha incluido investigaciones sobre las vibraciones f\u00edsicas que producen nuestros cuerpos y c\u00f3mo se relacionan con la terapia de vibraci\u00f3n; por qu\u00e9 no nos gusta el sonido de nuestra propia voz; c\u00f3mo mapeamos nuestros m\u00fasculos para producir sonidos (nuestra ‘postura vocal'); y c\u00f3mo se puede usar el aprendizaje profundo para realizar la identificaci\u00f3n de hablantes en tiempo real, incluso entre personas que hablan varios idiomas.<\/p>\n

Con el auge de los parlantes inteligentes<\/a> en nuestros hogares, que graban nuestras voces cada vez que decimos esas palabras m\u00e1gicas para despertarnos, pensamos que val\u00eda la pena examinar lo que transmitimos a trav\u00e9s de la voz a humanos y m\u00e1quinas. Y Kleinberger dice que, ya sea que nos demos cuenta o no, "el cerebro humano ha evolucionado para ser extremadamente bueno en el an\u00e1lisis de todos esos elementos ocultos de la voz. Si son detectables a trav\u00e9s de m\u00e1quinas, significa que de alguna manera nuestro cerebro los detecta a partir de las voces de otras personas". ."<\/p>\n

Ella sugiere pensar en estos elementos inconscientes como "las feromonas de la voz, casi feromonas ac\u00fasticas, que nos influyen de muchas maneras sin que nos demos cuenta".<\/p>\n

Las se\u00f1ales que env\u00eda tu voz<\/h2>\n

con quien estas hablando<\/h3>\n

Nuestra voz cambia seg\u00fan con qui\u00e9n estemos hablando y el contexto, tanto que los investigadores y sus algoritmos pueden saber si est\u00e1s hablando con tu madre, tu jefe o tu amigo. Incluso podr\u00edan detectar la edad de la persona con la que est\u00e1s hablando.<\/p>\n

"Incluso cuando tratas de hablar con normalidad, cuando le hablas a un ni\u00f1o peque\u00f1o, tu voz cambia", dice Kleinberger. "La prosodia, la musicalidad que usas en tu voz es muy diferente a cuando hablas con adultos".<\/p>\n

Tu humor<\/h3>\n

Sabemos que los equipos de Alexa de Amazon ya est\u00e1n investigando el an\u00e1lisis de voz que puede detectar, por ejemplo, cu\u00e1ndo la persona que habla tiene prisa y necesita informaci\u00f3n r\u00e1pidamente. Google tambi\u00e9n est\u00e1 buscando una IA emocional<\/a> que se gu\u00ede por el estado de \u00e1nimo del usuario como parte de su futuro.<\/p>\n

Y es posible. En 2014, un equipo de cient\u00edficos inform\u00e1ticos de la Universidad de Michigan lanz\u00f3 una aplicaci\u00f3n para tel\u00e9fonos inteligentes<\/a> llamada Priori que fue dise\u00f1ada para monitorear llamadas telef\u00f3nicas y detectar signos tempranos de cambios de humor en personas que padecen trastorno bipolar. "Los resultados de este estudio piloto nos brindan una prueba preliminar del concepto de que podemos detectar estados de \u00e1nimo en llamadas telef\u00f3nicas regulares mediante el an\u00e1lisis de caracter\u00edsticas generales y propiedades del habla, sin violar la privacidad de esas conversaciones", dijo el l\u00edder del proyecto, Zahi Karam.<\/p>\n