{"id":269636,"date":"2023-04-19T17:17:00","date_gmt":"2023-04-19T14:17:00","guid":{"rendered":"https:\/\/hitech.mediadoma.com\/?p=269636"},"modified":"2023-06-09T17:23:18","modified_gmt":"2023-06-09T14:23:18","slug":"les-signaux-vocaux-caches-que-votre-haut-parleur-intelligent-pourrait-ecouter","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/hitech.mediadoma.com\/fr\/les-signaux-vocaux-caches-que-votre-haut-parleur-intelligent-pourrait-ecouter\/","title":{"rendered":"Les signaux vocaux cach\u00e9s que votre haut-parleur intelligent pourrait \u00e9couter"},"content":{"rendered":"\n

Si vous avez d\u00e9j\u00e0 d\u00e9cid\u00e9 de jeter un \u0153il \u00e0 vos interactions avec un assistant vocal comme Alexa<\/a> ou Google Assistant<\/a>, vous remarquerez que vous pouvez non seulement voir (et supprimer) les transcriptions de vos commandes et questions, mais aussi lire la voix r\u00e9elle. enregistrements.<\/p>\n

C’est une exp\u00e9rience \u00e9trange \u00e0 vivre, en \u00e9coutant les chansons que vous demandiez il y a six mois. Bien plus que la simple lecture des transcriptions. Vous obtenez un vrai sens de \u00abvous\u00bb ce jour-l\u00e0, peut-\u00eatre que vous riiez juste avec votre famille et que cela saigne ou vous semblez ennuy\u00e9 de votre cr\u00e2ne.<\/p>\n

Lisez ceci\u00a0:<\/strong> comment Amazon, Google et Apple utilisent les donn\u00e9es de vos haut-parleurs intelligents<\/a><\/p>\n

Ce n’est que le d\u00e9but, selon R\u00e9becca Kleinberger<\/a>, assistante de recherche au groupe Opera of the Future du MIT Media Lab. Pour son doctorat, elle combine des recherches en neurologie, physiologie, musique, coaching vocal et plus encore pour examiner "les indices subconscients que nous exprimons chaque fois que nous parlons", comment nous pouvons rendre les gens plus conscients de leur propre voix et construire de nouvelles exp\u00e9riences autour la voix.<\/p>\n

Au cours de ses six ann\u00e9es de recherche sur nos voix, son travail a inclus des recherches sur les vibrations physiques produites par notre corps et leur lien avec la th\u00e9rapie vibratoire\u00a0; pourquoi nous n’aimons pas le son de notre propre voix; comment nous cartographions nos muscles pour produire des sons (notre \u00abposture vocale \u00bb) ; et comment l’apprentissage en profondeur peut \u00eatre utilis\u00e9 pour identifier le locuteur en temps r\u00e9el, m\u00eame parmi des personnes parlant plusieurs langues.<\/p>\n

Avec l’essor des haut- parleurs intelligents<\/a> dans nos maisons, enregistrant nos voix chaque fois que nous pronon\u00e7ons ces mots de r\u00e9veil magiques, nous avons pens\u00e9 qu’il valait la peine d’examiner ce que nous transmettons par la voix aux humains et aux machines. Et Kleinberger dit que, que nous le r\u00e9alisions ou non, "Le cerveau humain a \u00e9volu\u00e9 pour \u00eatre extr\u00eamement dou\u00e9 pour analyser tous ces \u00e9l\u00e9ments cach\u00e9s de la voix. S’ils sont d\u00e9tectables par des machines, cela signifie que d’une mani\u00e8re ou d’une autre, notre cerveau les d\u00e9tecte \u00e0 partir des voix des autres. ."<\/p>\n

Elle propose de penser \u00e0 ces \u00e9l\u00e9ments inconscients comme \u00ables ph\u00e9romones de la voix, presque des ph\u00e9romones acoustiques, qui nous influencent de bien des mani\u00e8res sans que nous en soyons conscients \u00bb.<\/p>\n

Les signaux que votre voix envoie<\/h2>\n

\u00c0 qui tu parles<\/h3>\n

Notre voix change en fonction de la personne \u00e0 qui nous parlons et du contexte, \u00e0 tel point que les chercheurs et leurs algorithmes peuvent dire si vous parlez \u00e0 votre m\u00e8re, votre patron ou votre ami. Ils pourraient m\u00eame d\u00e9tecter l’\u00e2ge de la personne \u00e0 qui vous parlez.<\/p>\n

"M\u00eame lorsque vous essayez de parler normalement, lorsque vous parlez \u00e0 un jeune enfant, votre voix change", explique Kleinberger. "La prosodie, la musicalit\u00e9 que tu utilises dans ta voix est tr\u00e8s diff\u00e9rente de quand tu parles \u00e0 des adultes."<\/p>\n

Ton humeur<\/h3>\n

On sait que les \u00e9quipes Alexa d’Amazon dirigent d\u00e9j\u00e0 des recherches sur l’analyse vocale qui permet de d\u00e9tecter, par exemple, quand la personne qui parle est press\u00e9e et a besoin d’informations rapidement. Google se tourne \u00e9galement vers une IA \u00e9motionnelle<\/a> guid\u00e9e par l’humeur de l’utilisateur dans le cadre de son avenir.<\/p>\n

Et c’est possible. En 2014, une \u00e9quipe d’informaticiens de l’Universit\u00e9 du Michigan a lanc\u00e9 une application pour smartphone<\/a> appel\u00e9e Priori, con\u00e7ue pour surveiller les appels t\u00e9l\u00e9phoniques afin de d\u00e9tecter les premiers signes de changements d’humeur chez les personnes souffrant de trouble bipolaire. "Ces r\u00e9sultats d’\u00e9tude pilote nous donnent une preuve pr\u00e9liminaire du concept selon lequel nous pouvons d\u00e9tecter les \u00e9tats d’humeur dans les appels t\u00e9l\u00e9phoniques r\u00e9guliers en analysant les caract\u00e9ristiques g\u00e9n\u00e9rales et les propri\u00e9t\u00e9s de la parole, sans violer la confidentialit\u00e9 de ces conversations", a d\u00e9clar\u00e9 le chef de projet Zahi Karam.<\/p>\n