{"id":269624,"date":"2023-04-19T16:42:00","date_gmt":"2023-04-19T13:42:00","guid":{"rendered":"https:\/\/hitech.mediadoma.com\/?p=269624"},"modified":"2023-06-09T16:36:26","modified_gmt":"2023-06-09T13:36:26","slug":"la-voce-nascosta-segnala-che-il-tuo-altoparlante-intelligente-potrebbe-ascoltare","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/hitech.mediadoma.com\/it\/la-voce-nascosta-segnala-che-il-tuo-altoparlante-intelligente-potrebbe-ascoltare\/","title":{"rendered":"La voce nascosta segnala che il tuo altoparlante intelligente potrebbe ascoltare"},"content":{"rendered":"\n

Se hai mai deciso di dare un'occhiata alle tue interazioni con un assistente vocale come Alexa<\/a> o Google Assistant<\/a>, noterai che non solo puoi vedere (ed eliminare) le trascrizioni dei tuoi comandi e domande, ma anche riprodurre la voce reale registrazioni.<\/p>\n

\u00c8 una cosa strana da sperimentare, riascoltare le canzoni che stavi richiedendo sei mesi fa. Molto pi\u00f9 della semplice lettura delle trascrizioni. Hai un vero senso di "tu" quel giorno, forse stavi solo ridendo con la tua famiglia e questo sanguina dentro o sembri annoiato a morte.<\/p>\n

Leggi questo:<\/strong> come Amazon, Google e Apple utilizzano i dati dei tuoi smart speaker<\/a><\/p>\n

Questo \u00e8 solo l'inizio, secondo R\u00e9becca Kleinberger<\/a>, assistente di ricerca presso il gruppo Opera of the Future del MIT Media Lab. Per il suo dottorato di ricerca, sta combinando ricerca in neurologia, fisiologia, musica, coaching vocale e altro ancora per esaminare "gli indizi subconsci che esprimiamo ogni volta che parliamo", come possiamo rendere le persone pi\u00f9 consapevoli delle proprie voci e costruire nuove esperienze attorno la voce.<\/p>\n

Nel corso di sei anni di ricerca sulle nostre voci, il suo lavoro ha incluso la ricerca sulle vibrazioni fisiche prodotte dai nostri corpi e su come ci\u00f2 si collega alla terapia delle vibrazioni; perch\u00e9 non ci piace il suono della nostra voce; come mappiamo i nostri muscoli per produrre suoni (la nostra "postura vocale"); e come il deep learning pu\u00f2 essere utilizzato per identificare in tempo reale chi parla, anche tra persone che parlano pi\u00f9 lingue.<\/p>\n

Con l'avvento degli altoparlanti intelligenti<\/a> nelle nostre case, che registrano le nostre voci ogni volta che diciamo quelle magiche parole di veglia, abbiamo pensato che valesse la pena esaminare ci\u00f2 che trasmettiamo attraverso la voce agli esseri umani e alle macchine. E Kleinberger dice che, che ce ne rendiamo conto o no, "Il cervello umano si \u00e8 evoluto per essere estremamente bravo nell'analizzare tutti quegli elementi nascosti dalla voce. Se sono rilevabili tramite macchine, significa che in qualche modo il nostro cervello li rileva dalle voci di altre persone ."<\/p>\n

Suggerisce di pensare a questi elementi inconsci come "i feromoni della voce, quasi feromoni acustici, che ci influenzano in molti modi senza che ce ne accorgiamo".<\/p>\n

I segnali che la tua voce invia<\/h2>\n

Con chi stai parlando<\/h3>\n

La nostra voce cambia a seconda di chi stiamo parlando e del contesto, tanto che i ricercatori, e i loro algoritmi, possono capire se stai parlando con tua madre, il tuo capo o un tuo amico. Potrebbero persino rilevare l'et\u00e0 della persona con cui stai parlando.<\/p>\n

"Anche quando cerchi di parlare normalmente, quando parli con un bambino piccolo, la tua voce cambia", dice Kleinberger. "La prosodia, la musicalit\u00e0 che usi nella tua voce \u00e8 molto diversa da quando parli con gli adulti."<\/p>\n

Il tuo umore<\/h3>\n

Sappiamo che i team Alexa di Amazon stanno gi\u00e0 dirigendo la ricerca sull'analisi vocale in grado di rilevare, ad esempio, quando la persona che parla ha fretta e ha bisogno di informazioni rapidamente. Anche Google sta cercando un'intelligenza artificiale emotiva<\/a> guidata dall'umore dell'utente come parte del suo futuro.<\/p>\n

Ed \u00e8 possibile. Nel 2014, un team di informatici dell'Universit\u00e0 del Michigan ha lanciato un'app per smartphone<\/a> chiamata Priori progettata per monitorare le telefonate e rilevare i primi segni di cambiamenti di umore nelle persone che soffrono di disturbo bipolare. "Questi risultati dello studio pilota ci danno una prova preliminare del concetto che possiamo rilevare gli stati d'animo nelle normali telefonate analizzando le caratteristiche generali e le propriet\u00e0 del linguaggio, senza violare la privacy di quelle conversazioni", ha detto il capo del progetto Zahi Karam.<\/p>\n