{"id":268983,"date":"2023-04-12T13:06:00","date_gmt":"2023-04-12T10:06:00","guid":{"rendered":"https:\/\/hitech.mediadoma.com\/?p=268983"},"modified":"2023-07-07T19:31:22","modified_gmt":"2023-07-07T16:31:22","slug":"pesquisadores-do-mit-constroem-uma-alternativa-mais-inteligente-e-segura-as-tomadas-eletricas-padrao","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/hitech.mediadoma.com\/pt-pt\/pesquisadores-do-mit-constroem-uma-alternativa-mais-inteligente-e-segura-as-tomadas-eletricas-padrao\/","title":{"rendered":"Pesquisadores do MIT constroem uma alternativa mais inteligente e segura \u00e0s tomadas el\u00e9tricas padr\u00e3o"},"content":{"rendered":"\n<p>O pessoal do MIT est\u00e1 de volta, desta vez desenvolvendo uma alternativa mais inteligente \u00e0s tomadas el\u00e9tricas atuais que podem ajudar a evitar falhas el\u00e9tricas.<\/p>\n<p>Com tomadas regulares, os sensores instalados atr\u00e1s da parede que acionam um circuito quando uma fa\u00edsca na linha de energia \u00e9 detectada podem ser muito sens\u00edveis. Como resultado, a energia pode ser desligada desnecessariamente. No entanto, a equipe do Departamento de Engenharia Mec\u00e2nica do MIT afirma ter resolvido o problema por meio de intelig\u00eancia artificial.<\/p>\n<p>Detalhado em um artigo publicado na revista Engineering Applications of Artificial Intelligence, o sistema analisa o consumo de energia dos aparelhos e pode dizer a diferen\u00e7a entre arcos el\u00e9tricos inofensivos e significativos. Por meio da tecnologia, tamb\u00e9m \u00e9 poss\u00edvel identificar quais dispositivos est\u00e3o conectados, analisando seu padr\u00e3o el\u00e9trico espec\u00edfico.<\/p>\n<p><strong>Leia isto:<\/strong> <a href=\"https:\/\/hitech.mediadoma.com\/pt-pt\/como-construir-seu-proprio-hub-domestico-inteligente-com-um-raspberry-pi-e-o-webthings-gateway\/\" title=\"Como construir seu pr\u00f3prio hub dom\u00e9stico inteligente usando Raspberry Pi\">Como construir seu pr\u00f3prio hub dom\u00e9stico inteligente usando Raspberry Pi<\/a><\/p>\n<p>&#8220;Criamos impress\u00f5es digitais dos dados atuais e os rotulamos como bons ou ruins, ou qual dispositivo individual eles s\u00e3o&quot;, disse Joshua Siegel, cientista pesquisador do projeto, ao <a href=\"https:\/\/news.mit.edu\/2018\/mit-engineers-build-smart-power-outlet-0615\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\" class=\"external external_icon\">MIT News<\/a>. as impress\u00f5es digitais das coisas que queimam sua casa. Nosso trabalho no curto prazo \u00e9 descobrir o que vai queimar sua casa e o que n\u00e3o vai, e no longo prazo, descobrir exatamente o que est\u00e1 conectado onde. &#8220;<\/p>\n<p>Em vez dos detectores de falha de arco atualmente usando chips de baixa pot\u00eancia com algoritmos b\u00e1sicos, a &quot;tomada inteligente&quot; usa um Raspberry Pi para executar o show. Ao lado est\u00e1 um grampo de alimenta\u00e7\u00e3o indutivo que se conecta ao fio de uma tomada e aproveita a corrente do campo magn\u00e9tico. Esses dados s\u00e3o ent\u00e3o processados \u200b\u200bpor uma placa de som USB \u2013 um dispositivo que pode decifrar pequenos sinais em altas taxas de dados.<\/p>\n<p>Ent\u00e3o, funciona? Pois bem, durante os testes dos pesquisadores, eles alimentaram o sistema com dados de um iMac, purificador de ar, fog\u00e3o e ventilador e descobriram que ele era capaz de identificar arcos el\u00e9tricos perigosos com 99,95% de precis\u00e3o. Isso \u00e9 mais alto do que a precis\u00e3o de 95,61% fornecida pelos interruptores de circuito de falha de arco padr\u00e3o (AFCIs).<\/p>\n<p>A equipe tamb\u00e9m observa que as vers\u00f5es futuras da tomada inteligente podem ter a capacidade de trocar dados sem fio, relatando o uso e os padr\u00f5es el\u00e9tricos.<\/p>\n<p>&#8220;Ao tornar a IoT capaz de aprender, voc\u00ea pode atualizar constantemente o sistema&#8221;, disse Siegel. &#8220;Seu aspirador pode acionar o disjuntor uma ou duas vezes na primeira semana, mas ficar\u00e1 mais inteligente com o tempo. No momento em que voc\u00ea tiver 1.000 ou 10.000 usu\u00e1rios contribuindo com o modelo, muito poucas pessoas ter\u00e3o essas viagens inc\u00f4modas porque h\u00e1 muitos dados agregados de tantas casas diferentes.&#8221;<\/p>\n<p>Tal como acontece com muitos projetos de pesquisa saindo do MIT, ainda \u00e9 cedo e, naturalmente, o sistema exigiria testes mais amplos e extensivos antes de ser implementado em resid\u00eancias. No entanto, os primeiros sinais s\u00e3o encorajadores e poder\u00edamos ter recebido outro vislumbre de como a IA tornar\u00e1 a casa mais inteligente e segura.<\/p>\n<p><div id=\"PostUnique_PostSource\" style=\"padding-top: 50px\">Fonte de grava\u00e7\u00e3o:  <a target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\" href=\"\/\/www.the-ambient.com\" class=\"external external_icon\">www.the-ambient.com<\/a><\/div><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>O pessoal do MIT est\u00e1 de volta, desta vez desenvolvendo uma alternativa mais inteligente \u00e0s tomadas el\u00e9tricas atuais que podem ajudar a evitar falhas el\u00e9tricas. 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