La voce nascosta segnala che il tuo altoparlante intelligente potrebbe ascoltare
Se hai mai deciso di dare un'occhiata alle tue interazioni con un assistente vocale come Alexa o Google Assistant, noterai che non solo puoi vedere (ed eliminare) le trascrizioni dei tuoi comandi e domande, ma anche riprodurre la voce reale registrazioni.
È una cosa strana da sperimentare, riascoltare le canzoni che stavi richiedendo sei mesi fa. Molto più della semplice lettura delle trascrizioni. Hai un vero senso di "tu" quel giorno, forse stavi solo ridendo con la tua famiglia e questo sanguina dentro o sembri annoiato a morte.
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Questo è solo l'inizio, secondo Rébecca Kleinberger, assistente di ricerca presso il gruppo Opera of the Future del MIT Media Lab. Per il suo dottorato di ricerca, sta combinando ricerca in neurologia, fisiologia, musica, coaching vocale e altro ancora per esaminare "gli indizi subconsci che esprimiamo ogni volta che parliamo", come possiamo rendere le persone più consapevoli delle proprie voci e costruire nuove esperienze attorno la voce.
Nel corso di sei anni di ricerca sulle nostre voci, il suo lavoro ha incluso la ricerca sulle vibrazioni fisiche prodotte dai nostri corpi e su come ciò si collega alla terapia delle vibrazioni; perché non ci piace il suono della nostra voce; come mappiamo i nostri muscoli per produrre suoni (la nostra "postura vocale"); e come il deep learning può essere utilizzato per identificare in tempo reale chi parla, anche tra persone che parlano più lingue.
Con l'avvento degli altoparlanti intelligenti nelle nostre case, che registrano le nostre voci ogni volta che diciamo quelle magiche parole di veglia, abbiamo pensato che valesse la pena esaminare ciò che trasmettiamo attraverso la voce agli esseri umani e alle macchine. E Kleinberger dice che, che ce ne rendiamo conto o no, "Il cervello umano si è evoluto per essere estremamente bravo nell'analizzare tutti quegli elementi nascosti dalla voce. Se sono rilevabili tramite macchine, significa che in qualche modo il nostro cervello li rileva dalle voci di altre persone ."
Suggerisce di pensare a questi elementi inconsci come "i feromoni della voce, quasi feromoni acustici, che ci influenzano in molti modi senza che ce ne accorgiamo".
I segnali che la tua voce invia
Con chi stai parlando
La nostra voce cambia a seconda di chi stiamo parlando e del contesto, tanto che i ricercatori, e i loro algoritmi, possono capire se stai parlando con tua madre, il tuo capo o un tuo amico. Potrebbero persino rilevare l'età della persona con cui stai parlando.
"Anche quando cerchi di parlare normalmente, quando parli con un bambino piccolo, la tua voce cambia", dice Kleinberger. "La prosodia, la musicalità che usi nella tua voce è molto diversa da quando parli con gli adulti."
Il tuo umore
Sappiamo che i team Alexa di Amazon stanno già dirigendo la ricerca sull'analisi vocale in grado di rilevare, ad esempio, quando la persona che parla ha fretta e ha bisogno di informazioni rapidamente. Anche Google sta cercando un'intelligenza artificiale emotiva guidata dall'umore dell'utente come parte del suo futuro.
Ed è possibile. Nel 2014, un team di informatici dell'Università del Michigan ha lanciato un'app per smartphone chiamata Priori progettata per monitorare le telefonate e rilevare i primi segni di cambiamenti di umore nelle persone che soffrono di disturbo bipolare. "Questi risultati dello studio pilota ci danno una prova preliminare del concetto che possiamo rilevare gli stati d'animo nelle normali telefonate analizzando le caratteristiche generali e le proprietà del linguaggio, senza violare la privacy di quelle conversazioni", ha detto il capo del progetto Zahi Karam.
Quanto durerà la tua relazione
Questo è abbastanza pazzo. Nel suo TED Talk sul perché non ci piacciono le nostre stesse voci, che vi esorto a guardare o ascoltare, Kleinberger sottolinea che l'analisi automatica delle conversazioni tra coppie sposate può essere utilizzata per prevedere se e quando divorzierete.
L'anno scorso un team della University of Southern California ha pubblicato uno studio che mostrava che l'analisi AI di tono, variazione di tono e intonazione nelle conversazioni tra 134 coppie, che prendevano parte alla terapia, aveva un'accuratezza del 79,3% nel prevedere gli esiti coniugali, cioè se il la relazione sarebbe durata. In realtà è leggermente superiore a quello degli esperti umani che avevano ragione il 75,6% delle volte.
Se hai il ciclo… o sei incinta
"Trovo affascinante il legame tra i livelli ormonali e la voce", afferma Kleinberger. "Sappiamo che ha un effetto. Sappiamo che anche il nostro cervello lo rileva consapevolmente senza che noi siamo davvero in grado di capire chiaramente. Sono informazioni puramente acustiche che ci danno indizi sul livello ormonale di chi parla. Penso che questo potrebbe avere conseguenze tremende, buono o cattivo in termini di rilevamento, etica e spionaggio."
Numerosi studi di Nathan Pipitone e Gordon Gallup hanno dimostrato che gli ascoltatori possono rilevare dove si trova una donna che parla nel suo ciclo mestruale, chiedendo ai partecipanti maschi di valutare le voci in termini di attrattiva. Del primo nel 2008 presso l'Albany State University, hanno scritto: "I risultati hanno mostrato un aumento significativo delle valutazioni dell'attrattiva vocale poiché il rischio di concepimento è aumentato durante il ciclo mestruale nelle donne che pedalano naturalmente".
Poi c'è il fatto, come dice Kleinberger nel suo TED Talk, che un giorno gli assistenti vocali potrebbero sapere che sei incinta prima di te. Ancora una volta, questo si basa molto su una ricerca reale.
Studi nel 2012 presso l' Hospital Italiano de Buenos Aires, Argentina e nel 2008 presso il Beirut Medical Center, Libano hanno rilevato differenze tra le voci dei gruppi di controllo e i gruppi di donne incinte. Lo studio di Beirut ha trovato sia somiglianze che alcune differenze: "Non c'erano differenze significative nell'incidenza dei sintomi vocali nelle donne in gravidanza rispetto ai controlli. Tuttavia, l'affaticamento vocale era più prevalente nel gruppo in gravidanza. Per quanto riguarda i parametri acustici, c'era un diminuzione significativa del MPT (tempo massimo di fonazione) a termine."
Il dottor Alexa ti sentirà ora
Una persona con cui potresti voler condividere le tue conversazioni quotidiane è il tuo medico. Si scopre che il metodo medico di ascoltare il corpo è stato praticato per migliaia di anni ed è nel bel mezzo di un aggiornamento quando si tratta di voce.
"La parola auscultazione era usata dagli antichi greci", dice Kleinberger. "È questa nozione di comprendere il corpo dal suono proveniente dal corpo. Quindi, in pratica, quando il medico mette lo stetoscopio per ascoltare il tuo cuore, questo è un tipo di auscultazione. L'uso della voce come strumento di auscultazione è stato usato per le malattie cardiache e malattia polmonare per molto tempo, ascoltando il respiro della voce del paziente. Ma ora stiamo davvero iniziando a fare l'auscultazione modulata dalla macchina."
Recenti ricerche su quali malattie possiamo rilevare tramite la voce hanno incluso studi sulla depressione e sul morbo di Parkinson. Max Little, un matematico e ora professore associato alla Aston University, ha scoperto che analizzando le voci delle persone da una telefonata di 30 secondi, gli algoritmi potrebbero rilevare sottili turbolenze e cambiamenti di consistenza. Questi suoni sono naturali per l'orecchio umano, ma Little è stato in grado di utilizzarli per rilevare precocemente il morbo di Parkinson, con tassi di precisione intorno al 99%. Kleinberger spiega che è molto difficile per una persona che soffre di Parkinson tenere una conversazione poiché la sua voce si stanca e non è facilmente controllabile come i non malati.
Quando si tratta di depressione, la saggezza convenzionale è che le persone parlano semplicemente più lentamente: "In realtà è più complesso di così, ma ha ancora a che fare con il tempo. Per il lavoro che ho svolto sulla depressione, ciò che è interessante è la variazione di tempo da una parola all'altra, e dalle singole sillabe, in quelle parole."
Sappiamo che le ambizioni della Silicon Valley quando si tratta di salute non conoscono limiti. Alphabet ha il proprio spin-off di Verily Life Sciences che costruisce lenti a contatto per il monitoraggio del glucosio e orologi sanitari di grado medico. Amazon nel frattempo sembra avere un team segreto per la salute e il benessere all'interno della sua divisione Alexa, sotto il nome appropriato di Alexa Domains.
In teoria, un assistente domestico intelligente e sempre attivo che sa che siamo malati prima di noi e può spingerci a cercare assistenza medica, con motivi specifici, potrebbe salvare milioni di vite.
"Con i dispositivi domestici, cosa possono fare con le registrazioni vocali che potrebbero essere positive o negative per noi? Non ne sono sicuro", afferma Kleinberger. "Se ci aiutano, diciamo ‘forse dovresti andare da un dottore per un controllo' – forse potrebbe essere un bene. Se lo usano per i profitti dell'azienda, forse è leggermente meno buono. Ecco perché informare il pubblico del potenziale, che sia quello che succede oggi o tra due, cinque o dieci anni, penso che sia così importante saperlo. Parliamo sempre di dati, beh, hai molti dati nella tua voce. Non è solo quello che dici ".
Il futuro è mimetismo
In effetti, quando parliamo di privacy nella casa intelligente nel 2018, ci concentriamo esclusivamente sul contenuto di queste registrazioni e trascrizioni vocali, quanto potrebbero valere per gli inserzionisti, come possono essere combinate con altre informazioni che Amazon, Google e Apple raccolgono su di noi. da servizi come Google Maps, Gmail, Amazon Prime, iTunes, ricerca Google, iOS e Android etc etc.
Ciò si aggiunge a un crescente sospetto pubblico che tutti da Facebook, Instagram, Amazon stiano ascoltando le nostre conversazioni tramite i microfoni degli smartphone (le società tecnologiche in questione lo negano) e brevetti che dimostrano che Amazon ha progetti su tutte le nostre conversazioni, non solo quelle che iniziano con una parola sveglia.
L'altra metà del puzzle quando si tratta di assistenti vocali, afferma Kleinberger, sono le voci di Alexa, Assistant e Siri. Sappiamo che le aziende tecnologiche scelgono voci amichevoli, per lo più femminili, "non troppo acute ma non troppo basse" e "non troppo dominanti". In questo momento non parliamo con loro come parliamo con altri umani: ho una "voce istruttiva" molto specifica che uso per Alexa e l'Assistente Google. È leggermente più rumoroso, leggermente più severo, al limite del condiscendente e di solito guardo l'altoparlante o il dispositivo intelligente quando parlo per verificare che lo abbia rilevato.
"La maggior parte delle ricerche e la maggior parte della popolazione mostra che usiamo una voce diversa quando parliamo alla macchina", dice. "Non ho fatto ricerche su questo e non è provato, ma sospetto che sia più vicino a come una persona maleducata e snob parlerebbe con un cameriere in un ristorante. Ci sarebbe un interesse per le aziende ad andare oltre e superare la misteriosa valle "È un po' un test di Turing in termini di trama vocale. Cosa ci vorrebbe per creare una voce di risposta che sia sufficiente per farci considerare questa tecnologia come umana?"
A partire dal discorso diretto dai bambini, poi dal discorso diretto dai robot e dalle macchine, questa è un'area di ricerca in crescita: Kleinberger ha recentemente trascorso del tempo allo zoo di San Diego per studiare il discorso diretto dagli animali e tra le specie. Ma, dice, non è chiaro in che modo un assistente vocale che suona molto più simile a un essere umano e potrebbe analizzare le nostre emozioni in tempo reale tramite la nostra voce, potrebbe giovare… agli esseri umani.
"Sta andando nella direzione del mimetismo. Come esseri umani, mimiamo inconsciamente i parametri vocali di altre persone tutto il tempo. Gli accenti e la balbuzie sono contagiosi. Sarebbe una cosa positiva o negativa se le macchine iniziassero a farlo?
"Penso che molto presto la tecnologia andrà in questa direzione. Se le persone sono consapevoli che sta accadendo, non deve essere una brutta cosa. Forse renderà parte di questa tecnologia leggermente meno frustrante. Se la tua voce è ovviamente sconvolto, la macchina lo rileva e invece di dire "oh, sembri sconvolto", se la macchina inizia a parlare nella tua stessa modalità vocale, ti aiuterà o no? una domanda delicata ma interessante".
Alla fine, dipende dall'equilibrio di potere tra te e l'azienda multimilionaria che ha sviluppato l'assistente vocale con cui stai parlando. Conoscono il potere dei segnali che le nostre voci inviano, quindi più siamo consapevoli di ciò che gli esseri umani e le macchine possono rilevare dalle nostre voci e trasmettere dalle loro, meglio è.