​Pendant que vous regardez la télévision, votre téléviseur vous regarde

C'était d'abord nos haut- parleurs intelligents, maintenant ce sont nos téléviseurs intelligents. Eh bien, pour être honnête, c'est probablement notre télévision depuis un moment, nous ne l'avons tout simplement pas réalisé.

Alors que près de 70 % des foyers américains adoptent la coupure de câble, en se débarrassant des factures mensuelles coûteuses pour le câble au profit d'un contenu à la demande plus personnalisé, organisé et offert par des téléviseurs et des décodeurs connectés à Internet "sur le dessus", il apparaît que ces appareils aspirent nos données et les monétisent littéralement sous nos yeux.

Bien qu'il y ait eu beaucoup d'inquiétudes et d'inquiétudes quant à ce qui pourrait arriver aux appareils connectés aux données tels que les thermostats, les réfrigérateurs et les prises intelligentes, il s'avère que les téléviseurs intelligents et leurs semblables sont déjà en avance sur le jeu.

Selon trois études récentes menées par des chercheurs de Princeton, de la Northeastern University et de l'Imperial College de Londres, les services de télévision « over-the-top » (OTT) tirent une part considérable de leurs revenus du suivi de ce que vous regardez et de sa diffusion aux annonceurs.

Nous avons observé que certains canaux OTT contactent plus de 60 domaines de suivi

En fait, Roku tire désormais plus de la moitié de ses revenus des publicités – et aurait «tenu bon» parmi les réseaux de télévision traditionnels lors d'Upfronts, l'événement annuel où les grands réseaux de télévision tels que ABC, CBS et FOX se réunissent pour présenter leurs émissions. aux annonceurs dans l'espoir de gagner plus d'argent.

L'un des articles de Princeton s'est concentré sur les appareils Roku et les gadgets Amazon Fire TV, constatant que chaque chaîne (les applications que vous téléchargez pour regarder du contenu) est chargée d'ad-trackers, qui utilisent la technologie de reconnaissance de contenu pour suivre tout ce que vous regardez, afin de cibler vous avec des annonces.

Ce type de publicité, connu sous le nom de publicité TV connectée, représente aujourd'hui environ la moitié de toutes les publicités numériques. Les chercheurs ont découvert que certaines chaînes avaient plus de 50 trackers associés, dont beaucoup beaucoup plus, dont certains ont même divulgué des titres vidéo – de sorte que votre historique de visionnage est essentiellement exposé.

"Nos mesures ont montré que le suivi est répandu sur les plates-formes OTT que nous avons étudiées, avec un trafic vers des trackers connus présents sur 69% des chaînes Roku et 89% des chaînes Amazon Fire TV", lit-on dans le rapport. "Nous avons également observé que certains canaux OTT contactent plus de 60 domaines de suivi et les données partagées avec les trackers incluent les titres vidéo, les SSID WiFi, les adresses MAC et les numéros de série des appareils"

Roku tire désormais plus de la moitié de ses revenus des publicités

En plus d'envoyer des données à partir des chaînes que vous regardez, les appareils de télévision connectés envoient également des données à des entreprises avec lesquelles les "utilisateurs" de test de l'étude Northeastern n'avaient pas du tout interagi. "Presque tous les appareils TV de nos bancs d'essai contactent Netflix même si nous n'avons jamais configuré de téléviseur avec un compte Netflix", ont écrit les chercheurs.

Cependant, le plus alarmant en termes de confidentialité est l'utilisation des services de "reconnaissance automatique du contenu" sur de nombreux téléviseurs intelligents examinés par l'étude de Princeton, y compris les téléviseurs Samsung, LG et Fire. L'étude suppose que ces appareils transmettent des informations sur les pixels de votre écran de télévision pour recueillir des données sur vos habitudes de visionnage – en prenant essentiellement des captures d'écran de ce que vous regardez pour alimenter les annonceurs.

‘Faire votre recherche'

Quand on y pense, les téléviseurs intelligents sont le summum des envahisseurs potentiels de la vie privée. Ils disposent de microphones intégrés, d'une multitude de données sensibles et de nombreuses informations de compte, dont la plupart sont mises à la disposition des développeurs tiers qui créent vos applications. Cela fait ressembler le microphone non divulgué du système de sécurité de Google Nest à un problème mineur.

Si vous êtes fou à ce sujet, il y a de fortes chances que vous l'ayez accepté. Après que le fabricant de téléviseurs Vizio ait été frappé par la Federal Trade Commission en 2017 pour son suivi trompeur des écrans des clients, l'ensemble du secteur a été averti d'être franc et de faire du suivi une chose à laquelle les clients doivent s'inscrire.

Donc, vous vous êtes probablement inscrit – lorsque vous avez cliqué à la hâte sur les termes et conditions qui sont apparus lorsque vous avez configuré le téléviseur.

Y a-t-il quelque chose que vous pouvez faire à ce sujet? Peut-être.

Arvind Narayanan, chercheur principal de l'étude de Princeton, a déclaré dans un fil épique sur Twitter: "Il y a des mesures que nous pouvons prendre. Éloignez-vous des fournisseurs dont le modèle commercial consiste en des publicités ciblées. Chaque appareil est un traqueur potentiel ; faites vos recherches avant d'acheter. Installez des outils qui vous donnent le contrôle, comme Pi-hole, même s'ils sont imparfaits. Installez un outil de surveillance sur votre réseau domestique.

Bien que de précieux conseils, ce dont nous avons besoin pour tous les appareils domestiques intelligents, c'est d'une législation qui limite comment et dans quel but les entreprises technologiques peuvent utiliser nos données. À l'heure actuelle, c'est un accès gratuit pour tous, et le jargon juridique dense dans les termes et conditions que vous ne pouvez pas désactiver, ne peut tout simplement pas être un laissez-passer général pour l'exploitation de notre espace le plus privé.

Lisez les rapports dans leur intégralité ici :
Princeton University: Watching You Watch: The Tracking Ecosystem of Over-the-Top TV Streaming Devices
Northeastern University et Imperial College London: Information Exposure From Consumer IoT Devices: A Multidimensional, Network-Informed Measurement Approach
Princeton Université : Inspecteur IoT : Crowdsourcing du trafic réseau étiqueté à partir d'appareils domestiques intelligents à grande échelle