Hanki uusimmat arvostelut ja teknologiaoppaat älykkäästä kodista. Autamme sinua ostamaan, yhdistämään ja käyttämään Alexaa (tai Google Assistantia) sekä joitain nykypäivän tunnetuimpia tuotemerkkejä luodaksesi täydellisen asuintilan täydellä valikoimalla älykkäitä ominaisuuksia!

MIT-tutkijat rakentavat älykkäämpiä, turvallisempia vaihtoehtoja tavallisille pistorasialle

3

MIT:n työntekijät ovat taas mukana ja kehittävät tällä kertaa älykkäämmän vaihtoehdon nykyisille pistorasiaille, jotka voivat auttaa estämään sähkövikoja.

Tavallisissa pistorasioissa seinän taakse asennetut anturit, jotka laukaisevat piirin, kun sähköjohdossa havaitaan kipinä, voivat usein olla liian herkkiä. Tämän seurauksena virta voidaan usein katkaista tarpeettomasti. MIT:n konetekniikan laitoksen tiimi väittää kuitenkin ratkaisseensa ongelman tekoälyn avulla.

Engineering Applications of Artificial Intelligence -lehdessä julkaistussa artikkelissa kerrotaan yksityiskohtaisesti, että järjestelmä analysoi laitteiden virrankulutuksen ja pystyy erottamaan vaarattomien sähkökaarien ja merkittävien valokaarien välillä. Teknologian avulla se pystyy myös tunnistamaan, mitkä laitteet on kytketty pistorasiaan analysoimalla niiden erityistä sähkökuviota.

Lue tämä: Kuinka rakentaa oma älykotikeskus Raspberry Pi :llä

"Luomme sormenjälkiä nykyisestä tiedosta ja merkitsemme ne hyviksi tai huonoiksi tai minkä yksittäisen laitteen ne ovat", hankkeen tutkija Joshua Siegel kertoi MIT Newsille. "On olemassa hyviä sormenjälkiä ja sitten sormenjäljet ​​asioista, jotka polttavat talosi. Tehtävänämme on lähitulevaisuudessa selvittää, mikä polttaa talosi ja mikä ei, ja pitkällä aikavälillä selvittää tarkalleen, mikä on kytketty mihin. "

Valokaarivikailmaisimien sijaan, jotka käyttävät tällä hetkellä pienitehoisia siruja perusalgoritmeilla, "älykäs pistorasia" käyttää Raspberry Pi:tä esityksen suorittamiseen. Vieressä on induktiivinen tehopuristin, joka kiinnittyy pistorasiaan ja napauttaa magneettikentän virtaan. Nämä tiedot käsitellään sitten USB-äänikortilla – laitteella, joka voi tulkita pieniä signaaleja suurilla tiedonsiirtonopeuksilla.

Joten, toimiiko se? No, tutkijan testien aikana he syöttivät järjestelmätietoja iMacista, ilmanpuhdistimesta, liesistä ja tuulettimesta ja havaitsivat, että se pystyi tunnistamaan vaaralliset sähkökaaret 99,95 prosentin tarkkuudella. Se on korkeampi kuin 95,61 %:n tarkkuus, jonka standardi kaarivikapiirikatkaisija (AFCI) tarjoaa.

Tiimi huomauttaa myös, että älykkään pistorasiaan tulevilla versioilla voi olla kyky vaihtaa tietoja langattomasti ja raportoida sähkön käytöstä ja kaavoista.

"Tekemällä IoT:stä oppimiskykyisen, voit päivittää järjestelmää jatkuvasti", Siegel sanoi. "Pölynimurisi voi laukaista katkaisijan kerran tai kahdesti ensimmäisen viikon aikana, mutta se tulee älykkäämmäksi ajan myötä. Siihen mennessä, kun sinulla on 1 000 tai 10 000 käyttäjää osallistumassa malliin, hyvin harvat ihmiset kokevat näitä häiritseviä matkoja, koska niin monista eri taloista on koottu niin paljon dataa."

Kuten monet MIT:stä tulevat tutkimusprojektit, se on vielä alkuajoa, ja luonnollisesti järjestelmä vaatisi laajempaa ja laajempaa testausta ennen käyttöönottoa koteihin. Varhaiset merkit ovat kuitenkin rohkaisevia, ja olisimme voineet saada uuden kurkistuksen siitä, kuinka tekoäly tekee kodista älykkäämmän ja turvallisemman.

Tämä verkkosivusto käyttää evästeitä parantaakseen käyttökokemustasi. Oletamme, että olet kunnossa, mutta voit halutessasi kieltäytyä. Hyväksyä Lisätietoja