Naukowcy z MIT budują inteligentniejszą, bezpieczniejszą alternatywę dla standardowych gniazdek elektrycznych

Ludzie z MIT znowu nad tym pracują, tym razem opracowując inteligentniejszą alternatywę dla obecnych gniazdek elektrycznych, która może pomóc w zapobieganiu awariom elektrycznym.

W przypadku zwykłych gniazdek czujniki zainstalowane za ścianą, które wyzwalają obwód po wykryciu iskry w linii energetycznej, często mogą być zbyt czułe. W rezultacie często niepotrzebnie wyłącza się zasilanie. Jednak zespół z Wydziału Inżynierii Mechanicznej MIT twierdzi, że rozwiązał ten problem za pomocą sztucznej inteligencji.

Szczegółowo w artykule opublikowanym w czasopiśmie Engineering Applications of Artificial Intelligence, system analizuje pobór mocy przez urządzenia i może odróżnić nieszkodliwe łuki elektryczne od tych znaczących. Dzięki tej technologii jest również w stanie zidentyfikować, które urządzenia są podłączone, analizując ich specyficzny wzór elektryczny.

Przeczytaj to: Jak zbudować własne centrum inteligentnego domu za pomocą Raspberry Pi

„Tworzymy odciski palców aktualnych danych i oznaczamy je jako dobre lub złe lub jakie to są poszczególne urządzenia" – powiedział Joshua Siegel, naukowiec zaangażowany w projekt, w rozmowie z MIT News. „Są dobre odciski palców, a następnie odciski palców rzeczy, które spaliły twój dom.Naszym zadaniem w najbliższym czasie jest dowiedzieć się, co spłonie twój dom, a co nie, aw dłuższej perspektywie dowiedzieć się dokładnie, co jest gdzie podłączone. „

Zamiast detektorów zwarć łukowych, które obecnie wykorzystują chipy o niskim poborze mocy z podstawowymi algorytmami, „inteligentne gniazdko elektryczne” wykorzystuje Raspberry Pi do uruchomienia programu. Obok znajduje się indukcyjny zacisk zasilający, który mocuje się do przewodu gniazdka i pobiera prąd z pola magnetycznego. Dane te są następnie przetwarzane przez kartę dźwiękową USB – urządzenie, które może rozszyfrować małe sygnały z dużą szybkością transmisji danych.

Czy to działa? Cóż, podczas testów naukowiec dostarczył dane systemowe z komputera iMac, oczyszczacza powietrza, kuchenki i wentylatora i odkrył, że jest w stanie zidentyfikować niebezpieczne łuki elektryczne z dokładnością 99,95%. To więcej niż dokładność 95,61% zapewniana przez standardowe przerywacze zwarć łukowych (AFCI).

Zespół zauważa również, że przyszłe wersje inteligentnych gniazdek elektrycznych mogą mieć możliwość bezprzewodowej wymiany danych, raportowania zużycia energii elektrycznej i wzorców.

„Umożliwiając IoT zdolność uczenia się, możesz stale aktualizować system” — powiedział Siegel. „Twój odkurzacz może uruchomić wyłącznik automatyczny raz lub dwa razy w pierwszym tygodniu, ale z czasem stanie się mądrzejszy. Do czasu, gdy będziesz mieć 1000 lub 10 000 użytkowników uczestniczących w modelu, bardzo niewiele osób doświadczy tych uciążliwych podróży, ponieważ jest tak wiele danych zagregowanych z tak wielu różnych domów.

Podobnie jak w przypadku wielu projektów badawczych wychodzących z MIT, to wciąż wczesne dni i oczywiście system wymagałby szerszych i obszernych testów, zanim zostanie wdrożony w domach. Jednak wczesne oznaki są zachęcające i mogliśmy właśnie otrzymać kolejny rzut oka na to, jak sztuczna inteligencja sprawi, że dom będzie inteligentniejszy i bezpieczniejszy.