MIT-Forscher entwickeln eine intelligentere und sicherere Alternative zu Standardsteckdosen
Die Leute vom MIT sind wieder dabei und entwickeln diesmal eine intelligentere Alternative zu aktuellen Steckdosen, die dazu beitragen könnte, elektrische Fehler zu vermeiden.
Bei normalen Steckdosen können die hinter der Wand installierten Sensoren, die einen Stromkreis auslösen, wenn ein Funke in der Stromleitung erkannt wird, oft zu empfindlich sein. Dadurch kann der Strom oft unnötig abgeschaltet werden. Das Team am MIT-Department of Mechanical Engineering behauptet jedoch, das Problem durch künstliche Intelligenz gelöst zu haben.
Wie in einem in der Zeitschrift Engineering Applications of Artificial Intelligence veröffentlichten Artikel beschrieben, analysiert das System die Leistungsaufnahme von Geräten und kann den Unterschied zwischen harmlosen und signifikanten Lichtbögen erkennen. Durch die Technologie ist es auch in der Lage zu identifizieren, welche Geräte angeschlossen sind, indem ihr spezifisches elektrisches Muster analysiert wird.
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„Wir erstellen Fingerabdrücke aktueller Daten und kennzeichnen sie als gut oder schlecht oder um welches einzelne Gerät es sich handelt”, sagte Joshua Siegel, ein Forschungswissenschaftler des Projekts, gegenüber MIT News. „Da sind die guten Fingerabdrücke und dann die Fingerabdrücke der Dinge, die Ihr Haus niederbrennen Unsere Aufgabe ist es, kurzfristig herauszufinden, was Ihr Haus niederbrennen wird und was nicht, und langfristig genau herauszufinden, was wo angeschlossen ist. "
Anstelle der Lichtbogendetektoren, die derzeit Low-Power-Chips mit einfachen Algorithmen verwenden, verwendet die „intelligente Steckdose” einen Raspberry Pi, um die Show zu betreiben. Daneben befindet sich eine induktive Stromklemme, die an das Kabel einer Steckdose angeschlossen wird und den Strom aus dem Magnetfeld abgreift. Diese Daten werden dann von einer USB-Soundkarte verarbeitet – einem Gerät, das kleine Signale mit hohen Datenraten entschlüsseln kann.
Also, funktioniert es? Nun, während der Tests des Forschers fütterten sie die Systemdaten von einem iMac, Luftreiniger, Herd und Ventilator und stellten fest, dass gefährliche Lichtbögen mit einer Genauigkeit von 99,95 % identifiziert werden konnten. Das ist höher als die Genauigkeit von 95,61 %, die von standardmäßigen Lichtbogen-Fehlerstromunterbrechern (AFCIs) bereitgestellt wird.
Das Team merkt auch an, dass zukünftige Versionen der intelligenten Steckdose die Fähigkeit besitzen könnten, Daten drahtlos auszutauschen und über den Stromverbrauch und die Muster zu berichten.
„Indem Sie IoT lernfähig machen, können Sie das System ständig aktualisieren”, sagte Siegel. „Ihr Staubsauger löst in der ersten Woche vielleicht ein- oder zweimal den Leistungsschalter aus, aber mit der Zeit wird er intelligenter. Wenn 1.000 oder 10.000 Benutzer zu dem Modell beitragen, werden nur noch sehr wenige Menschen diese lästigen Fahrten erleben, weil so viele Daten aus so vielen verschiedenen Häusern gesammelt werden.”
Wie bei vielen Forschungsprojekten, die vom MIT kommen, befindet es sich noch in den Anfängen, und natürlich würde das System breitere und umfassendere Tests erfordern, bevor es in Haushalten implementiert werden kann. Die ersten Anzeichen sind jedoch ermutigend, und wir hätten gerade einen weiteren Einblick erhalten können, wie KI das Zuhause intelligenter und sicherer machen wird.