Исследователи Массачусетского технологического института создают более интеллектуальную и безопасную альтернативу стандартным розеткам
Ребята из Массачусетского технологического института снова взялись за дело, на этот раз разработав более разумную альтернативу нынешним розеткам, которая могла бы помочь предотвратить электрические неисправности.
В обычных розетках установленные за стеной датчики, отключающие цепь при обнаружении искры в линии электропередач, зачастую могут быть слишком чувствительными. В результате питание часто может быть отключено без необходимости. Однако команда факультета машиностроения Массачусетского технологического института утверждает, что решила проблему с помощью искусственного интеллекта.
Подробно описанная в статье, опубликованной в журнале Engineering Applications of Artificial Intelligence, система анализирует энергопотребление приборов и может определить разницу между безвредными электрическими дугами и значительными. Благодаря этой технологии он также может определить, какие устройства подключены, анализируя их конкретную электрическую схему.
Прочтите это: Как создать собственный центр умного дома с помощью Raspberry Pi
«Мы создаем отпечатки текущих данных и маркируем их как хорошие или плохие, или как они относятся к отдельным устройствам, — сказал MIT News Джошуа Сигел, научный сотрудник проекта. — Есть хорошие отпечатки пальцев, а затем отпечатки пальцев вещей, которые сжигают ваш дом.Наша задача в ближайшей перспективе состоит в том, чтобы выяснить, что может сжечь ваш дом, а что нет, а в долгосрочной перспективе выяснить, что и где подключено. "
Вместо детекторов дугового замыкания, которые в настоящее время используют маломощные чипы с базовыми алгоритмами, «умная розетка» использует Raspberry Pi для управления шоу. Рядом находится индуктивный силовой зажим, который присоединяется к проводу розетки и отводит ток от магнитного поля. Затем эти данные обрабатываются звуковой картой USB — устройством, которое может расшифровывать слабые сигналы с высокой скоростью передачи данных.
Итак, это работает? Что ж, во время тестов исследователь передал в систему данные от iMac, очистителя воздуха, плиты и вентилятора и обнаружил, что он способен идентифицировать опасные электрические дуги с точностью 99,95%. Это выше, чем точность 95,61%, обеспечиваемая стандартными прерывателями цепи дугового замыкания (AFCI).
Команда также отмечает, что будущие версии интеллектуальной розетки могут обладать возможностью беспроводного обмена данными, сообщая об использовании электроэнергии и схемах.
«Сделав IoT способным к обучению, вы сможете постоянно обновлять систему, — сказал Сигел. — Ваш пылесос может срабатывать автоматический выключатель один или два раза в первую неделю, но со временем он станет умнее. К тому времени, когда у вас будет 1000 или 10 000 пользователей, участвующих в модели, очень немногие люди испытают эти неприятные поездки, потому что есть так много данных, собранных из очень многих разных домов».
Как и многие исследовательские проекты, выходящие из Массачусетского технологического института, это все еще первые дни, и, естественно, система потребует более широкого и тщательного тестирования, прежде чем внедрять ее в дома. Тем не менее, первые признаки обнадеживают, и мы могли бы еще раз увидеть, как ИИ сделает дом умнее и безопаснее.