MIT-forskare bygger smartare och säkrare alternativ till vanliga eluttag
Folket på MIT är på gång igen, den här gången utvecklar ett smartare alternativ till nuvarande eluttag som kan hjälpa till att förhindra elektriska fel.
Med vanliga uttag kan sensorerna installerade bakom väggen som löser ut en krets när en gnista i kraftledningen detekteras ofta vara för känsliga. Som ett resultat kan strömmen ofta stängas av i onödan. Teamet vid MIT:s avdelning för maskinteknik säger sig dock ha löst problemet genom artificiell intelligens.
Detaljerat i en artikel publicerad i tidskriften Engineering Applications of Artificial Intelligence analyserar systemet strömförbrukningen för apparater och kan se skillnaden mellan ofarliga elektriska ljusbågar och betydande. Genom tekniken kan den också identifiera vilka enheter som är inkopplade genom att analysera deras specifika elektriska mönster.
Läs det här: Så bygger du din egen smarta hemhub med Raspberry Pi
"Vi skapar fingeravtryck av aktuell data, och vi märker dem som bra eller dåliga, eller vilken individuell enhet de är," sa Joshua Siegel, en forskare på projektet, till MIT News. "Det finns de bra fingeravtrycken, och sedan fingeravtrycken av de saker som bränner ner ditt hus. Vårt jobb på kort sikt är att ta reda på vad som kommer att bränna ner ditt hus och vad som inte gör det, och på lång sikt ta reda på exakt vad som är anslutet var. "
Istället för bågfelsdetektorerna som för närvarande använder lågeffektschips med grundläggande algoritmer, använder det "smarta eluttaget" en Raspberry Pi för att köra showen. Bredvid finns en induktiv kraftklämma som fästs på ett uttags ledning och kopplar in strömmen från magnetfältet. Dessa data bearbetas sedan av ett USB-ljudkort – en enhet som kan dechiffrera små signaler med höga datahastigheter.
Så, fungerar det? Tja, under forskarens tester matade de systemdata från en iMac, luftrenare, spis och fläkt och fann att den kunde identifiera farliga ljusbågar med 99,95 % noggrannhet. Det är högre än 95,61 % noggrannhet som tillhandahålls av standardbågsfelsbrytare (AFCI).
Teamet noterar också att framtida versioner av det smarta eluttaget kan ha förmågan att utbyta data trådlöst, rapportera om elektrisk användning och mönster.
"Genom att göra IoT kapabel att lära sig, kan du ständigt uppdatera systemet," sa Siegel. "Din dammsugare kan utlösa strömbrytaren en eller två gånger den första veckan, men den kommer att bli smartare med tiden. När du har 1 000 eller 10 000 användare som bidrar till modellen, kommer väldigt få människor att uppleva dessa störande resor eftersom det finns så mycket data samlad från så många olika hus.”
Som med många forskningsprojekt som kommer från MIT, är det fortfarande tidiga dagar, och naturligtvis skulle systemet kräva bredare och omfattande tester innan det implementeras i hemmen. De tidiga tecknen är dock uppmuntrande, och vi kunde precis ha fått en ny glimt av hur AI kommer att göra hemmet smartare och säkrare.