Нове дослідження вивчає інтелект голосових помічників
Нове дослідження голосових помічників перевірило здатність Amazon Alexa, Google Assistant і Siri задовольняти запити людей – і результати не блискучі.
Nielsen Norman Group (NNG) провела обширне – хоча й не наукове дослідження – вимірювання не лише реакції, але й очікувань користувачів. Він зібрав 17 учасників із Нью-Йорка та Сан-Франциско, усі з яких були досвідченими користувачами голосових помічників, і відправив їх у лабораторію для виконання ряду завдань із розумними динаміками, а також опитав їх щодо їхніх очікувань та якості результатів.
Хоча компанія оцінила голосове введення як хороший досвід для користувачів і відзначила, що підтримка акцентів покращується, вона оцінила більшість інших елементів як «погано». До них належать використання природної мови, голосовий вихід голосових помічників і можливість підключатися до послуги користувачів (календари, електронна пошта, списки справ) і отримати корисну інформацію.
Дослідження показало, що природна мова є однією з найбільших перешкод, оскільки голосові помічники регулярно стикаються з реченнями з кількох причин:
«Більшість учасників вважали, що складні багатоскладові речення (наприклад, «О котрій годині я маю вирушити на Мосс-Біч у суботу, якщо я хочу уникнути заторів?» або «Знайти статус рейсу з Лондона до Ванкувера, який відправляється о 16:55 сьогодні") навряд чи були зрозумілі асистентами", – йдеться в дослідженні.
Отримання правильної мови було темою дослідження, і навички Alexa зазнали критики з боку учасників. Вимагання від користувачів запам'ятовувати точну назву даної навички було однією з головних критик, а також особливі вимоги до фразування команд.
«Більшість користувачів Alexa не знали, що таке навички; деякі стикалися з ними раніше, встановлювали одну або дві, а потім зовсім забули про їх існування».
Хоча опитування NNG є далеким від наукового та насправді не дає чітких чи значущих висновків, це приємно для дослідження оцінити очікування користувачів. Тести голосового помічника зазвичай означають повторення одних і тих самих запитань динамікам, але це краще розроблено як відверта оцінка проблем, з якими стикаються такі компанії, як Amazon, Google і Apple, щоб створити справжнього цифрового помічника.