Il contesto è tutto: come Amazon sta rendendo Alexa più umana

Alexa ha fatto molta strada in quattro anni. Mentre Siri potrebbe aver messo gli assistenti vocali digitali sulla mappa, Alexa è quella che è diventata l'utile fiore all'occhiello, soprattutto quando si tratta di alimentare la casa intelligente.

Alexa non è perfetto però. È ancora chiaro che c'è ancora molta strada da fare prima che gli assistenti vocali siano il più fluidi possibile e davvero indispensabili. Amazon ha una tabella di marcia per arrivarci e ha un paio di idee chiave che tiene a mente mentre lavora per migliorare Alexa.

Il più importante di questi è il contesto, qualcosa che Amazon ha gridato dai tetti quando ha annunciato il nuovo Echo Dot ed Echo Show al suo evento di settembre. I primi scorci di questo sono la modalità Whisper, che consente ad Alexa di sussurrarti quando gli sussurri, e Alexa Guard, che può ascoltare i vetri in frantumi in modo che possa fungere da sistema di sicurezza.

"Devi metterti in una mentalità diversa e lasciare che la tecnologia se ne vada per un po' e pensare solo a ‘come lo progettiamo e cosa farebbe un essere umano in questo caso?'", dice.

Rendere umana Alexa

Se qualcuno ti sussurra, capisci naturalmente che lo sta facendo per un motivo. Il vero motivo non ha molta importanza, ma riconosci immediatamente il contesto e inizi a sussurrare in risposta. Creare quella sensazione umana è ciò che Amazon vuole fare con Alexa.

Ma in realtà creare quell'atmosfera simile a quella umana è difficile. Per Whisper Mode, gli scienziati di Amazon hanno dovuto entrare e capire come funzionano le corde vocali umane quando le persone sussurrano. Hanno scoperto che il sussurro non comporta la vibrazione delle corde vocali e che utilizza meno energia nelle frequenze più basse della voce umana, secondo il logopedista di Amazon Zeynab Raeesy. Hanno dovuto insegnare ad Alexa a capire quei significanti e adattarsi a loro.

Il problema è simile per Alexa Guard, che deve essere in grado di isolare i suoni e identificarli. Deve essere in grado di capire che un piatto caduto o un bicchiere caduto non è la stessa cosa di un vetro di una finestra in frantumi. Chieh-Chi Kao e Weiran Wang, scienziati applicati di Amazon, affermano di aver dovuto utilizzare l'apprendimento automatico per analizzare frammenti di audio di 30 secondi per insegnare ad Alexa.

Amazon può rendere Alexa contestuale quanto vuole, ma una delle cose più frustranti di Alexa – e degli assistenti vocali in generale – è come possono sentirsi rigidi quando usano abilità di terze parti. Spesso devi dire cose in un modo non umano, come "Alexa, chiedi a iRobot Home di pulire la cucina" quando vuoi solo dire "Alexa, pulisci la cucina". Un modo per farlo è che Amazon dia agli sviluppatori l'accesso alle capacità più avanzate di Alexa tramite API, che sono fondamentalmente chiavi che consentono agli sviluppatori di utilizzare la tecnologia di un'altra azienda.

"È estremamente importante ottenere quelle API e distribuire quell'esperienza in modo che migliaia di sviluppatori possano inventare e avere alcune delle esperienze che facciamo", afferma Reid. Maggiore è l'accesso degli sviluppatori ad Alexa e alle sue funzionalità contestuali, migliori saranno le loro capacità, il che significa che Alexa potrebbe suonare e agire in modo meno robotico.

Un modo in cui Amazon sta facendo questo è con una serie di strumenti chiamati Speech Synthesis Language Markup, che consente agli sviluppatori di controllare il tono e il volume della voce di Alexa. Ciò significa che gli sviluppatori potrebbero far sussurrare o mettere in pausa Alexa per ottenere un effetto drammatico o rallentarne la velocità di parola.

Una nuova responsabilità

Più Alexa si sente contestuale attraverso l'esperienza, dalle funzionalità di Amazon alle capacità di terze parti, più Alexa si sente umana. Ciò significa anche che la responsabilità di Amazon cresce. Reid dice che le persone raccontano ad Alexa cose sulla loro vita

“I clienti ci dicono le cose. Sono tristi, sono felici. E come rispondiamo a queste cose – è importante. Ci assumiamo questa responsabilità su tutto ", afferma. Se qualcuno inizia a confidare su quanto è depresso o si sente solo o addirittura suicida con Alexa, Amazon deve essere in grado di reagire.

Amazon fa alcune di queste cose. Se dici ad Alexa che ti ucciderai, ti consiglierà di chiamare una hotline per la prevenzione del suicidio per ottenere aiuto. Tuttavia, non riesce a comprendere i segni più sfumati della depressione e del suicidio. Alexa non è ancora in grado di capire l'emozione dietro quello che stai dicendo, quindi non può analizzare se stai scherzando o sei serio se dici qualcosa come "Alexa, non voglio svegliarmi domani".

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La capacità di Whisper Mode di analizzare non quello che stai dicendo, ma come lo stai dicendo, è solo un passo verso la capacità di Alexa di analizzare le emozioni, che lo aiuterà a capire l'intento e ad aiutare più di quanto possa.

Allo stesso tempo, Alexa è un pezzo di tecnologia gestito da una serie di algoritmi. Come abbiamo visto nel 2018, gli algoritmi possono andare male e avere effetti collaterali indesiderati. Reid afferma che non importa se le persone vedono Alexa come un membro della loro famiglia o solo un computer vocale che utilizza il cloud, Amazon deve essere trasparente su come fa le cose.

“Per noi si tratta di dare ai clienti trasparenza e controllo. Devono capire perché le cose stanno accadendo. Quindi con Hunches dovresti essere in grado di dire "perché l'hai fatto?" Davvero, più persone capiscono perché stiamo facendo le cose e che hanno il controllo su quelle cose, penso sia estremamente importante, e permette a quella relazione di svilupparsi e super individualizzata.