Kontext ist alles: Wie Amazon Alexa menschlicher macht
Alexa hat in vier Jahren einen langen Weg zurückgelegt. Während Siri möglicherweise digitale Sprachassistenten auf die Landkarte gebracht hat, ist Alexa dasjenige, das zum nützlichen Flaggschiff geworden ist – insbesondere wenn es darum geht, das Smart Home mit Strom zu versorgen.
Alexa ist jedoch nicht perfekt. Dennoch ist klar, dass es noch ein langer Weg ist, bis Sprachassistenten so nahtlos wie möglich und wirklich unverzichtbar sind. Amazon hat eine Roadmap, um dorthin zu gelangen, und es hat ein paar Schlüsselideen, die es im Hinterkopf behält, wenn es daran arbeitet, Alexa besser zu machen.
Der wichtigste von ihnen ist der Kontext, etwas, das Amazon von den Dächern rief, als es auf seiner September-Veranstaltung den neuen Echo Dot und die Echo Show ankündigte. Die ersten Einblicke davon sind der Flüstermodus, der es Alexa ermöglicht, Ihnen zuzuflüstern, wenn Sie ihm zuflüstern, und Alexa Guard, der auf zerbrochenes Glas lauschen kann, damit es als Sicherheitssystem fungieren kann.
„Man muss sich irgendwie in eine andere Denkweise versetzen und die Technologie für eine Weile verschwinden lassen und nur darüber nachdenken, ‚wie entwerfen wir das und was würde ein Mensch in diesem Fall tun?'”, sagt sie.
Alexa menschlich machen
Wenn dir jemand etwas zuflüstert, verstehst du natürlich, dass er es aus einem bestimmten Grund tut. Der eigentliche Grund spielt keine große Rolle, aber Sie erkennen sofort den Kontext und flüstern zurück. Dieses menschliche Gefühl zu schaffen, ist das, was Amazon mit Alexa erreichen möchte.
Aber dieses menschenähnliche Gefühl tatsächlich zu erzeugen, ist schwierig. Für den Whisper Mode mussten die Wissenschaftler von Amazon hineingehen und herausfinden, wie menschliche Stimmbänder funktionieren, wenn Menschen flüstern. Sie fanden heraus, dass das Flüstern nicht die Vibration der Stimmbänder beinhaltet und dass es weniger Energie in den niedrigeren Frequenzen der menschlichen Stimme verbraucht, so die Amazonas -Sprachwissenschaftlerin Zeynab Raeesy. Sie mussten Alexa beibringen, diese Signifikanten herauszufinden und sich an sie anzupassen.
Das Problem ist ähnlich wie bei Alexa Guard, das in der Lage sein muss, Geräusche zu isolieren und zu identifizieren. Es muss erkennen können, dass ein heruntergefallener Teller oder ein heruntergefallenes Trinkglas nicht dasselbe ist wie eine zerbrochene Fensterscheibe. Chieh-Chi Kao und Weiran Wang, angewandte Wissenschaftler bei Amazon, sagen, dass sie maschinelles Lernen verwenden mussten, um 30-Sekunden-Audioschnipsel zu analysieren, um Alexa beizubringen.
Amazon kann Alexa so kontextbezogen gestalten, wie es möchte, aber eines der frustrierenderen Dinge an Alexa – und Sprachassistenten im Allgemeinen – ist, wie starr sie sich fühlen können, wenn sie Fähigkeiten von Drittanbietern verwenden. Sie müssen oft Dinge auf nicht menschliche Weise sagen, wie „Alexa, fragen Sie iRobot Home, die Küche zu reinigen”, wenn Sie nur sagen möchten: „Alexa, reinigen Sie die Küche”. Eine Möglichkeit, dies zu tun, besteht darin, dass Amazon Entwicklern Zugriff auf die fortgeschritteneren Fähigkeiten von Alexa über APIs gewährt, die im Grunde genommen Schlüssel sind, die es Entwicklern ermöglichen, die Technologie eines anderen Unternehmens zu nutzen.
„Es ist super wichtig, diese APIs herauszubringen und diese Erfahrung zu verbreiten, damit Tausende von Entwicklern etwas von unseren Erfahrungen erfinden und machen können”, sagt Reid. Je mehr Zugriff Entwickler auf Alexa und seine kontextbezogenen Funktionen haben, desto besser sind ihre Fähigkeiten, was bedeutet, dass Alexa weniger roboterhaft klingen und agieren könnte.
Eine Möglichkeit, wie Amazon dies tut, ist eine Reihe von Tools namens Speech Synthesis Language Markup, mit denen Entwickler die Tonhöhe und Lautstärke von Alexas Stimme steuern können. Das bedeutet, dass Entwickler Alexa flüstern oder pausieren lassen könnten, um einen dramatischen Effekt zu erzielen, oder die Sprechgeschwindigkeit verlangsamen könnten.
Eine neue Verantwortung
Je kontextbezogener sich Alexa durch die Erfahrung anfühlt – von Amazons eigenen Funktionen bis hin zu Fähigkeiten von Drittanbietern – desto menschenähnlicher fühlt sich Alexa an. Damit wächst auch die Verantwortung von Amazon. Reid sagt, dass Menschen Alexa Dinge über ihr Leben erzählen
„Kunden sagen uns Dinge. Sie sind traurig, sie sind glücklich. Und wie wir darauf reagieren – es ist wichtig. Wir übernehmen diese Verantwortung für alles”, sagt sie. Wenn jemand anfängt, Alexa anzuvertrauen, dass er depressiv ist oder sich einsam oder sogar selbstmordgefährdet fühlt, muss Amazon in der Lage sein, darauf zu reagieren.
Amazon tut einiges davon. Wenn Sie Alexa sagen, dass Sie sich umbringen werden, wird Ihnen empfohlen, eine Hotline für Suizidprävention anzurufen, um Hilfe zu erhalten. Es kann jedoch die nuancierteren Anzeichen von Depressionen und Selbstmord nicht verstehen. Alexa kann die Emotionen hinter dem, was Sie sagen, noch nicht verstehen, daher kann es nicht analysieren, ob Sie Witze machen oder es ernst meinen, wenn Sie etwas sagen wie: „Alexa, ich möchte morgen nicht aufwachen.”
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Die Fähigkeit des Flüstermodus, nicht zu analysieren, was Sie sagen, sondern wie Sie es sagen, ist nur ein Schritt in Richtung der Fähigkeit von Alexa, Emotionen zu analysieren, was ihm helfen wird, die Absicht zu verstehen und mehr zu helfen, als es kann.
Gleichzeitig ist Alexa eine Technologie, die von einer Reihe von Algorithmen betrieben wird. Wie wir 2018 gesehen haben, können Algorithmen schief gehen und unbeabsichtigte Nebenwirkungen haben. Reid sagt, egal ob die Leute Alexa als Familienmitglied oder nur als Sprachcomputer sehen, der die Cloud nutzt, Amazon muss transparent sein, wie es Dinge tut.
„Für uns geht es darum, den Kunden Transparenz und Kontrolle zu geben. Sie müssen verstehen, warum etwas passiert. Mit Hunches sollten Sie also in der Lage sein zu sagen: ‚Warum haben Sie das getan?' Wirklich, je mehr die Leute verstehen, warum wir Dinge tun und dass sie die Kontrolle über diese Dinge haben, ist meiner Meinung nach super wichtig, und es ermöglicht, dass diese Beziehung entwickelt und super individualisiert wird.”